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  • 行業動態
    充分激發數字醫療的潛能和優勢
    2024-01-16 11:03:56
       


    從優化服務流程到提升服務連續性,從數據庫建設到醫療健康信息互通共享,從醫院信息化建設到醫療質量監管,數字醫療不斷開辟新空間。
      手術機器人、遠程醫療、可穿戴設備、電子病歷……看得見的智慧應用背后,是看不見的智能算力在支撐。

      我國擁有14億多人口,2022年全國醫療衛生機構總診療人次超84億,產生海量醫療健康數據。用強大算力將這些數據進行有效歸納、分析和總結,有助于優化醫療資源配置,提升全國疾病預防、治療和健康管理能力。

      從行業發展看,我國數字醫療具有豐富的應用場景。利用大數據等技術,助力構建線上線下深度融合、覆蓋全生命周期的衛生健康服務模式;利用數字技術,能夠推動醫療資源下沉,提高醫療服務供給與需求的匹配度,促進分級診療格局更快形成。更好地發揮算力對醫療行業的賦能作用,應圍繞實際應用場景優化算力資源配置。要統籌建設國家和省級醫療大數據中心,完善區域全民健康算力平臺,支撐“互聯網+醫療健康”應用體系高質量發展。與此同時,還要加快基層衛生健康邊緣數據中心建設,強化對各級醫療機構的邊緣算力支撐,實現醫療算力資源的有效下沉。

      當前,“互聯網+醫療健康”已經展現出巨大活力,新場景新業態不斷涌現,但其潛力遠未窮盡。從優化服務流程到提升服務連續性,從數據庫建設到醫療健康信息互通共享,從醫院信息化建設到醫療質量監管,數字醫療不斷開辟新空間。比如,通過處理大量醫學數據和深度學習,人工智能可以輔助醫生進行精確診斷,提供合理的干預和治療手段。尤其是在病例少、病因和癥狀復雜的罕見病治療方面,人工智能可以從數據中挖掘相關癥狀進行對比分析,為診斷提供幫助。此外,有關部門可以通過分析醫療數據,了解哪些地區何種疾病高發、哪些地區醫療資源不足,以及傳染病和慢病發生情況等,提升衛生健康政策的針對性;醫療機構也可以通過數據分析,了解門診運營、院感控制、醫保報銷等情況,提升質量控制和管理水平。緊跟行業發展趨勢,加強行業算力建設布局,推動算力與數據、算法一體化應用,才能更好地挖掘數字醫療的潛能,讓更多患者從數字技術進步中受益。

      近年來,我國醫療衛生領域信息化加速發展,對算力的需求不斷增加,也日益多樣化。更好把握發展趨勢,順應群眾期待,加快構建通用、智能和超級算力協同發展的供給體系,加快互聯網醫療健康服務模式創新,定能讓插上“互聯網之翼”的醫療健康產業高質量發展,讓群眾切實享受到“互聯網+醫療健康”創新成果帶來的紅利。



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