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  • 行業動態
    數字化未來:中國新型智慧城市發展的六大趨勢
    2021-08-03 09:28:22
       

        近些年來,新型智慧城市頗受期待!改委、網信辦年發布的《新型智慧城市評價指標》,是新型智慧城市建設的主要綱領。共設置了一級指標8個,包括了惠民服務、精準治理、生態宜居3個成效類指標,智能設施、信息資源、網絡安全、改革創新4個引導性指標,還有1個市民體驗類指標。該指標的發布為今后發展趨勢確定了基調。

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      如今,各地政府對新型智慧城市建設頂層設計的重視程度有了質的飛躍。深圳市對標倫敦、新加坡等全球智慧城市先進案例,推出《深圳市新型智慧城市建設總體方案》;青島市《關于進一步加快新型智慧城市建設的意見》明確“1+5+N”攻勢打法;近日,成都市印發《成都市智慧城市建設行動方案(2020—2022)》, 明確提出構建“11153”行動框架。他們無一例外都對智慧城市的頂層設計、建設思路和實施方案有著明確要求。


    新型智慧城市建設下沉,精細化治理加速


      各地智慧城市建設的方案中,提升精細化管理效率屢被提及。按照國家相關部委的嚴格要求,我國要在2020年實現智慧社區50%的覆蓋,這是新型智慧城市推動精細化治理的一個縮影。

    思智庫的研究數據顯示,2020年中國智慧社區的市場規模將達到5405億。億歐智庫的調查顯示,2018年全國共有14249個智慧城市相關中標項目,而智慧社區相關中標項目為12162個,雖然數量不及智慧城市項目,但智慧社區項目數量增速高于智慧城市增速。2020年突如其來的新冠疫情,更進一步加快了智慧城市建設下沉。

      愛博杰思整合3大智能能力及其孵化出的工具類、手段類產品,并聚集包括數字孿生、VR、AR、GIS、等尖端技術,將工具、手段和場景結合起來,精細化打造城市場景單元,構建出N類場景智能應用。


    以人為本,注重市民參與


      市民作為城市生活的直接參與者,同時也是智慧城市最終的受益者,他們對城市有著更微觀和更深入的接觸。市民參與是構建以人為本的智慧城市的前提。

      十九大報告中提出了智慧社會的概念,是對“新型智慧城市”的理念深化和范圍拓展,強調基于智慧城市使市民擁有更多的獲得感、幸福感,再一次強調了智慧城市的發展要注重以人為本,強調市民在智慧城市建設過程中的參與行為。此后,各省市積極增加市民的參與感。2021年伊始,山東省就開展了“智慧城市如何建,您來拍板我們干!”的問卷調查。


    因地制宜,發展城市特色


       隨著智慧城市建設的深入,未來新型智慧城市建設將告別“千城一面”,特別是第一批智慧城市試點城市,更需體現城市特色。起步晚的試點城市則需要分開來看,如果是城市信息化基礎好的,完全可以發揮后發優勢,在頂層設計中將城市特色進行充分的考量,為開展后續工作做好鋪墊?;A相對薄弱的城市,當務之急應該穩扎穩打,結合新基建的大浪潮,盡快完成城市的信息化建設,率先完成政務云平臺等面向政府的應用。2021亞洲消費電子博覽會立足于我國西部大開發的背景,不僅吸引全球消費電子產業精英齊聚四川成都,同時也為因地制宜建設智慧城市提供了活力。

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    增加產業協同,盤活數字經濟


      智慧城市之間需要形成合理的產業分工與協同,共同促進智慧城市的持續創新和迭代升級。其中,需要重點推動:交通、醫療、教育、科技、就業、金融等民生保障服務相關領域的數據向社會開放,而非滯留在城市的單一主產業當中。

      未來只有進一步加強大數據、人工智能技術應用,沉淀技術和業務復用能力,將城市中的主要產業逐步接入,把共性數據灌溉下去,推動產業繁榮,同時,以產業數據充實城市大數據,推動產業融合,才能讓智慧城市真正有血有肉,實現數字經濟的循環發展。

      2021亞洲消費電子博覽會定于9月25-27日在成都·中國西部國際博覽城隆重舉辦,分設數字健康展區、機器人展區、無人機展區、智慧生活展區、智慧城市展區、智慧城市展區,全方位、深層次、寬領域的展示5G+、物聯網、大數據、人工智能等前沿科技與電子消費產業深度融合的新產品、新技術、新理念,大會不僅云集業內眾多知名企業參展,同期還舉辦多場內容豐富的專業主題活動,力爭為產業轉型升級和資源整合導航助力,打造令人期待的行業盛宴!


    發展重心由建設轉向運營,關注人才梯隊建設


      在以往的智慧城市建設過程中,地方重建設、輕運營的現象普遍存在,缺乏持續后期有效的運營管理,導致智慧城市建設難以達到預期成效?,F如今,智慧城市的遍地開花,未來智慧城市項目將由項目制轉向長期運制轉變,更加強調項目的持續性運營能力。

      技術是手段,人才是核心。為了更好地應對市場變化,幫助客戶提升運營能力,部分解決方案提供商率先做出服務升級。愛博杰思將把人工智能、數據智能、場景智能3大智能平臺面向產業開放,推動產學研用一體化發展,并轉化為有實戰價值的可復制、可推廣的模型,培養一批數據實戰能手成為自主建模分析師,推動數據資源“提質增效”。



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